Question

我正在接受预先培训的初始模型，并且我已经按照官方教程提供服务直到现在。我目前收到错误代码3，如下所示：

{ Error: contents must be scalar, got shape [305]
  [[Node: map/while/DecodeJpeg = DecodeJpeg[_output_shapes=[[?,?,3]], acceptable_fraction=1, channels=3, dct_method="", fancy_upscaling=true, ratio=1, try_recover_truncated=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](map/while/TensorArrayReadV3)]]
  at /server/node_modules/grpc/src/client.js:554:15 code: 3, metadata: Metadata { _internal_repr: {} } }

我使用的是来自Tensorflow服务API的prediction_service.proto。这是我定义函数的Nodejs文件：

const PROTO_PATH = "./pb/prediction_service.proto";
const TensorflowServing = grpc.load(PROTO_PATH).tensorflow.serving;

const testClient = new TensorflowServing.PredictionService(
    TF_TEST, grpc.credentials.createInsecure()
);

function getTestModelMsg(val){
    return {
        model_spec: { name: "inception", signature_name: "predict_images", version: 1},
        inputs: {
            images: {
                dtype: "DT_STRING",
                tensor_shape: {
                    dim: [{size: 220}, {size: 305}],
                    unknown_rank: false
                },
                string_val: val
            }
        }
    }
}


function predictTest(array, callback) {
    testClient.predict(getTestModelMsg(array), (error, response) => {
        if(error)
            return callback(error);

    callback(null, response.outputs)
})}

我将图像作为二进制图像传递如下：

fs.readFile('./test/Xiang_Xiang_panda.jpg', (err, data) => {
    if(err) {
        return res.json({message: "Not found"});
    }

    predictTest( data.toString('binary') , (error, outputs) => {
        if (error) {
            console.error(error);
            return res.status(500).json({ error });
        }
        res.status(200).json({ outputs });
    })
})

我已经坚持了一段时间，所以如果有人能帮助我，我真的很感激！任何帮助都会很棒！提前致谢！：）

Answer 1

好的，所以我终于设法解决了这个问题。如果有人面临同样的问题，请将此作为答案发布。

因此初始模型需要base64编码的图像：

fs.readFile('./test/Xiang_Xiang_panda.jpg', (err, data) => {
    if(err) {
        return res.json({message: "Not found"});
    }

    predictTest( data.toString('base64') , (error, outputs) => {
        if (error) {
            console.error(error);
            return res.status(500).json({ error });
        }
        res.status(200).json({ outputs });
    })
})

然后查看来自Tensorflow Serving的inception_client.py，我发现张量实际上有shape=[1]。所以这使得getTestModelMsg为：

function getTestModelMsg(val){
return {
    model_spec: { name: "inception", signature_name: "serving_default", version: 1},
    inputs: {
        images: {
            dtype: "DT_STRING",
            tensor_shape: {
                dim: [{size: 1}],
                unknown_rank: false
            },
            string_val: val
        }
    }
}

希望有人帮助。祝好运。：）

Nodejs Tensorflow服务客户端错误3

1 个答案: