我绘制了一个这样的数据框:
df2.plot(x= 'Date', y='Quote-Spread')
plt.show()
我使用此命令在ipython中绘制它们:
Sachad = df.loc[df['SID']== 40065016131938148]
#Drop rows with any zero
df1 = df1[~(df1 == 0).any(axis = 1)]
df1['Quote-Spread'] = (df1['SellPrice'].mask(df1['SellPrice'].eq(0))-
df1['BuyPrice'].mask(df1['BuyPrice'].eq(0))).abs()
df2 = df1.groupby('Date' , as_index = False )['Quote-Spread'].mean()
df2.plot(x= 'Date', y='Quote-Spread')
plt.show()
但我的数字是这样绘制的:
正如您在2014-04-23中所看到的,Quote-Spread的值大约为126,000。但在情节中它只是零。
我的整个情节是这样的:
这是我的原始数据代码:
securityDefinitions:
appKeyA:
type: apiKey
name: Authorization
in: header
appKeyB:
type: apiKey
in: header
name: X-APP-ID
另一个问题是我如何为2014-04-01至2016-06-01之间的特定日期进行绘制。并为2014-06-06和2016-01-06日期绘制垂直红线?
答案 0 :(得分:1)
请提供生成工作图的代码。有任何警告信息吗?
关于您的上一个问题:要选择所需的行,您只需使用>
和<
运算符来比较条件语句中的两个日期时间。
对于垂直线,您可以使用plt.axvline(x=date, color = 'r')