问题
我有一个带有几个变量的线图,其中数据值远远高于零。该图还具有两个分别对应于实线和虚线的y轴。我已经注意到y轴标签中的数据值,但是我的导师认为我还应该在零上方添加一个轴断点,以引起人们注意这些值远远高于零的事实,并表示,例如,实心CTRL不是固体MFKC的两倍。
我用matplotlib查找了轴断裂的例子,但是我看到的所有这些都涉及跨越图的两个边的数据,两个轴用于两个轴。我没有任何我希望在休息区下方绘制的数据,并且在已经有两个的情节中添加更多的轴可能是不必要的复杂。
代码
#Plot
x= np.arange(0,3)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
#DOD
dod1 = ax.plot(x, ctrl_dod, color='r', label='CTRL' )
dod2 = ax.plot(x, mfkc_dod, color='orange', label='MFKC' )
dod3 = ax.plot(x, gses_dod, color='green', label='GSES' )
dod4 = ax.plot(x, gses3_dod, color='blue', label='GSES-3')
dod5 = ax.plot(x, gses4_dod, color='purple', label='GSES-4')
ax.yaxis.grid(True, linestyle='-')
ax.xaxis.grid(True)
ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Dust Optical Depth')
ax.legend()
ax.set_title('Global Mean DOD and DCM')
#DCM
ax2 = ax.twinx()
dcm1 = ax2.plot(x, ctrl_dcm*1e6, color='r', linestyle='--')
dcm2 = ax2.plot(x, mfkc_dcm*1e6, color='#e68a00', linestyle='--')
dcm3 = ax2.plot(x, gses_dcm*1e6, color='green', linestyle='--')
dcm4 = ax2.plot(x, gses3_dcm*1e6, color='blue', linestyle='--')
dcm5 = ax2.plot(x, gses4_dcm*1e6, color='purple', linestyle='--')
ax2.yaxis.grid(True)
ax2.xaxis.grid(True)
ax2.set_xlabel('Month')
ax2.set_ylabel('Dust Column Mass (mg m-2)')
#Limits
axes = plt.gca()
axes.set_xlim([-0.25,2.25])
#Labels
axes.set_xticks(x)
axes.set_xticklabels(['June','July','August'])
#Save
pylab.savefig('dod+dcm.png')
问题
如果我将y轴范围更改为从0开始,那么如何在两侧(以及0.020和40以下)两侧添加换行符?
答案 0 :(得分:0)
创建一个numpy数组,其值均为0.020,形状与时间数组相同。根据时间绘制该数组并打开连接点(即绘制趋势线)。您可以对40执行相同操作。然后将y下限设置为零。