可以自动重新调整seaborn（distplot）yaxis吗？

Question

是否可以将Seaborn distplot设置为自动重新缩放y轴以捕获多个绘制数据集的最大y范围？

当使用Seaborn进行批量绘图时，有时不可避免地提供数据而不增加最大频率值。当发生这种情况时，创建的绘图yaxis会切断数据。但是，如果数据的最大值增加，sns.distplot()就可以了。

这可以通过Matplotlib.patches修正，或者只需拨打ax.autoscale()（感谢@ImportanceOfBeingErnest以获取后续建议）即可修复，但要么是“kludgey”......

简单的例子：

# Import modules
import numpy as np
from scipy.stats import truncnorm
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)

# Make some random data (credit: [@bakkal's Answer][3])
scale = 3.
range = 10
size = 100000
X = truncnorm(a=-range/scale, b=+range/scale, scale=scale).rvs(size=size)

# --- first time to show issue
# Now plot up 1st set of data (with first dataset having high Y values)
ax= sns.distplot( X*4 )
# Now plot up two more
for i in np.arange(1, 3):
    sns.distplot( X*i, ax=ax )
plt.show()

# --- Second time with a "kludgey" fix
ax = sns.distplot( X*4 )
# Now plot up two more
for i in np.arange(1, 3):
    sns.distplot( X*i, ax=ax )
# Now force y axis extent to be correct
ax.autoscale()
plt.show()

# --- Third time with increasing max in data provided 
ax= sns.distplot( X )
# Now plot up two more
for i in np.arange(2, 4 ):
    sns.distplot( X*i, ax=ax )
plt.show()

Answer 1

这是Seaborn（0.8.0）中的一个问题，修正已在github上提交（感谢@mwaskom）。

如果您还看到此问题，请更新Seaborn（＆gt; = version 0.8.1）。