Question

在excel文件中，我有“date”列，其中包含以下格式的日期： 11/17/2017 2:40:40 PM 这意味着月/日/年H：M：S

在Pandas中导入此文件时，其dtype为<M8[ns]

所以，我想分割这些值。所需的输出必须是11/17/2017，它必须与我们在excel文件中进行拆分时的格式相同。我的意思是，我需要将值设置为11/17/2017，但请将此日期格式化为仅显示日期和月份，如下所示：17-Nov

我尝试了几种方法，但没有奏效。任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

您似乎需要strftime，因为如果需要17-Nov作为日期时间，则无法在python中使用：

df = pd.DataFrame({'date':pd.to_datetime(['11/17/2017 2:40:40 PM','11/17/2017 2:40:40 PM'])})
print (df)
                 date
0 2017-11-17 14:40:40
1 2017-11-17 14:40:40

print (df['date'].dt.strftime('%d/%m/%Y'))
0    17/11/2017
1    17/11/2017
Name: date, dtype: object

print (df['date'].dt.strftime('%d-%b'))
0    17-Nov
1    17-Nov
Name: date, dtype: object

在熊猫中分割日期

1 个答案: