Question

我有以下 ORIGINAL .TXT文件：

"TRACE: A"
"FORMAT: WOW"

"Frequency" "Data 1"    "Data 2"
1   1   2
1   6   0

"Frequency" "Data 1"    "Data 2"
1   5   0
1   6   0

为了运行python脚本，我必须首先在LibreOffice中打开.TXT文件，然后保存并关闭它，以创建带有delimiter ='，'的 EXPECTED .TXT文件，如图所示下面：

"TRACE: A",,
"FORMAT: WOW",,
,,
"Frequency","Data 1","Data 2"
1,5,0
1,5,0

"Frequency","Data 1","Data Trace Imag"
1,5,0
1,5,0

现在我可以使用以下代码绘制图表：

import numpy as np
from pylab import *

fileName = 'EXPECTED.TXT';

traceAdata= np.genfromtxt(fileName, delimiter=',')[3:5].T;

x = traceAdata[0]*1e-6;
A = traceAdata[1];

plot(x,A);
savefig(fileName + '.png');

我试图在原始TXT文件中使用不同的分隔符，例如：''，None，'\ t'，但它们都没有工作，我有以下错误：

Line #5 (got 3 columns instead of 1)

有没有其他方法可以使用python将原始TXT文件转换为需要分隔符的文件？

UPD：当前解决方案，谢谢@lxop。

import numpy as np
from pylab import *

fileName = 'C2.TXT';

traceAdata= np.genfromtxt(fileName, skip_header=21,skip_footer = 334).T;

x = traceAdata[0]*1e-6;
A = traceAdata[1];

plot(x,A);
savefig('traceAdata.png');

traceBdata= np.genfromtxt(fileName, skip_header=337).T;
x = traceBdata[0]*1e-6;
B = traceBdata[1];

plot(x,B);
savefig('traceBdata.png');

Answer 1

您可以使用类似

的脚本直接加载空格分隔文件，而无需转换

import numpy as np
from pylab import *

fileName = '11.TXT';

traceAdata= np.genfromtxt(fileName, skip_header=4).T;

x = traceAdata[0]*1e-6;
A = traceAdata[1];

plot(x,A);
savefig(fileName + '.png');

特别是不使用skip_header来跳过没有数据的行。此外，如果您明确指定delimiter=' '，则genfromtxt会将每个空间视为分隔符，并尝试获取各个空格字符之间的值，因此请将该参数保留。< / p>

如果你真的想先将它转换为CSV，那么你应该看一个解析库，因为它需要处理引用等。

如何使用python将具有各种列的TXT文件转换为带有分隔符“，”的文件？

1 个答案: