所以，我有这样的词典列表
dnc_info = [{'website': 'www.mdn.com', 'name':'shubham', 'company_name': 'mdn'}, {'website': 'google.com', 'name': 'ketan', 'company_name': 'google'}, {'website': 'http://microsoft.com', name:'somename', , 'company_name': 'microsoft'}, {'website': None, 'name':'somename2',, 'company_name': None}....] upto 10,000 dict
现在，我有一个DataBase（PostgreSQL）表，其中包含以下字段：
+--------------+-------------+--------------------+-------------+---------
| company_name | website | email | campaign_id | color_code | |
+--------------+-------------+--------------------+-------------+------------+--+
| google | google.com | shubham@google.com | 50 | #FFFFFF | |
| mdn | www.mdn.com | some@mdn.com | 50 | #FFFFFF | |
+--------------+-------------+--------------------+-------------+---------
最多20,000行
现在我想要的是能够根据以下条件从dnc_info更新上表中的颜色代码字段
条件1：表格的公司名称应与dnc_info公司名称匹配，忽略区分大小写
条件2： 表格中只有网站的域名应与dnc_info网站域名匹配，忽略案例敏感度
条件3 ：表格的电子邮件域名应与dnc_info网站的域名匹配，同时忽略区分大小写。
条件4：表格的电子邮件应与dnc_info电子邮件匹配，同时忽略区分大小写。
我可以为dnc_info中的每个对象键创建单独的列表，如下所示：
website = ['mdn.com', 'google.com', 'microsoft.com']
email = ['shubham@mdn.com', 'someone@google.com']
请根据上述条件建议优化模型查询，以更新表格中的color_code列。
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我没有使用ORM，而是使用了raw_query()，它对我有用。