Question

我有用户事务的表。我需要选择一天内总交易量超过10万的用户。目前我正在做的是收集所有用户ID并执行

SELECT sum ( amt ) as amt from users where date = date("Y-m-d") AND user_id=id;

对于每个id和检查天气amt＆gt; 100k与否。

由于它是一个大表，因此需要花费大量时间来执行。有人建议使用优化查询吗？

Answer 1

这样做：

SELECT sum ( amt ) as amt, user_id from users
where date = date("Y-m-d") 
GROUP BY user_id
HAVING sum ( amt ) > 1;   ' not sure what Lakh is

Answer 2

如何过滤记录1，然后应用如下的总和

select SUM(amt),user_id from (
SELECT  amt,user_id from users where user_id=id date = date("Y-m-d") 
)tmp 
group by user_id having sum(amt)>100000

Answer 3

是什么数据类型？如果它只是一个基本的整数类型（例如int，long，number等），你应该考虑转换它。十进制类型比以前更快，但整数类型仍然更快。
考虑在date和user_id字段上添加索引（如果尚未添加）。

您可以在单个查询中合并聚合和过滤......

SELECT SUM(Amt) as amt 
FROM users 
WHERE date=date(...) 
  AND user_id=id 
GROUP BY user_id
HAVING amt > 1

Answer 4

您可以在查询中进行的唯一优化是在user_id列上应用主键以加快过滤。

就发布的其他答案而言，如果要对过滤的记录应用GROUP BY，则在SQL逻辑查询处理阶段首先执行WHERE CLAUSE将不会产生任何影响。 Check here

Answer 5

您可以使用MySql子查询让MySql处理所有迭代。例如，您可以像这样构建查询：

select user_data.user_id, user_data.total_amt from 
(
    select sum(amt) as total_amt, user_id from users where date = date("Y-m-d") AND user_id=id
) as user_data
where user_data.total_amt > 100000;

建议一个优化的mysql查询

5 个答案: