Question

有2个数据帧具有不同的列。我试图根据前3列连接它们。

   a b c X
1  H A 8 1
2  M D 3 2
3  H A 9 3
4  L C 9 4

   a b c Y
1  H A 8 4
2  M D 3 3
3  H A 9 2
4  L C 9 2

预期结果：

   a b c X Y
1  H A 8 1 4
2  M D 3 2 3
3  H A 9 3 2
4  L C 9 4 2

我无法找到连接它们的有效方法!!

Answer 1

我认为merge应该很好用：

df = pd.merge(df1, df2, on=['a','b','c'])

如果需要动态使用前3列：

print (df1.columns[:3].tolist())
['a', 'b', 'c']

df = pd.merge(df1, df2, on=df1.columns[:3].tolist())

print (df)
   a  b  c  X  Y
0  H  A  8  1  4
1  M  D  3  2  3
2  H  A  9  3  2
3  L  C  9  4  2

但是如果可能的话，前两个列在DataFrame中都是不同的，需要通过它们加入：

cols = df1.columns[:3].tolist()
df2 = df2.rename(columns=dict(zip(df2.columns[:3], cols)))
df = pd.merge(df1, df2, on=cols)

Answer 2

如果输出顺序无关紧要，
a，b，c对于每一行都相同，
X＆amp; Y对于每一行都是不同的。

ls1 = [设置（[＆＃39; H＆＃39;，＆＃39; A＆＃39;，8,1]），设置（[＆＃39; H＆＃39;，＆＃39; A＆＃39;，8,4]）]
      ls1 = set（）。union（* ls1）
      print ls1
      设置（[＆＃39; A＆＃39;，1,4,8，＆＃39; H＆＃39;]）

Answer 3

new_df = pd.merge(df1, df2)
print (new_df)

output:-       a  b  c  X  Y
            0  H  A  8  1  4
            1  M  D  3  2  3
            2  H  A  9  3  2
            3  L  C  9  4  2

如何根据特定列连接两个数据帧？

3 个答案: