R

Question

我正在使用R中的Boruta包进行变量选择.Boruta在单个图中给出了标准系列的箱形图，这很有用，但鉴于我有太多的预测因子，我希望能够限制出现在boruta图中的箱图数量。像下图这样的东西。

Basicacly，我想在绘图的右端“缩放”，但不知道如何使用boruta绘图对象。

谢谢，

MR

Answer 1

听起来像一个简单的问题，解决方案似乎令人惊讶的错综复杂。也许有人可以提出一种更快捷/更优雅的方式......

在这里，我基于源函数plot.Boruta创建一个新函数，并添加一个函数参数pars，它接受​​我们想要包含在图中的变量/预测变量的名称。

例如，我使用iris数据集来拟合模型。

# Fit model to the iris dataset
library(Boruta);
fit <- Boruta(Species ~ ., data = iris, doTrace = 2);

函数generateCol由plot.Boruta在内部调用，但不会导出，因此无法在包外部使用。但是，我们需要修改plot.Boruta例程的函数。

# generateCol is needed by plot.Boruta
generateCol<-function(x,colCode,col,numShadow){
 #Checking arguments
 if(is.null(col) & length(colCode)!=4)
  stop('colCode should have 4 elements.');
 #Generating col
 if(is.null(col)){
  rep(colCode[4],length(x$finalDecision)+numShadow)->cc;
  cc[c(x$finalDecision=='Confirmed',rep(FALSE,numShadow))]<-colCode[1];
  cc[c(x$finalDecision=='Tentative',rep(FALSE,numShadow))]<-colCode[2];
  cc[c(x$finalDecision=='Rejected',rep(FALSE,numShadow))]<-colCode[3];
  col=cc;
 }
 return(col);
}

我们现在修改plot.Boruta，并添加一个函数参数pars，我们通过它来过滤变量列表。

# Modified plot.Boruta
plot.Boruta.sel <- function(
    x,
    pars = NULL,
    colCode = c('green','yellow','red','blue'),
    sort = TRUE,
    whichShadow = c(TRUE, TRUE, TRUE),
    col = NULL, xlab = 'Attributes', ylab = 'Importance', ...) {

    #Checking arguments
    if(class(x)!='Boruta')
        stop('This function needs Boruta object as an argument.');
    if(is.null(x$ImpHistory))
        stop('Importance history was not stored during the Boruta run.');

    #Removal of -Infs and conversion to a list
    lz <- lapply(1:ncol(x$ImpHistory), function(i)
        x$ImpHistory[is.finite(x$ImpHistory[,i]),i]);
    colnames(x$ImpHistory)->names(lz);

    #Selection of shadow meta-attributes
    numShadow <- sum(whichShadow);
    lz <- lz[c(rep(TRUE,length(x$finalDecision)), whichShadow)];

    #Generating color vector
    col <- generateCol(x, colCode, col, numShadow);

    #Ordering boxes due to attribute median importance
    if (sort) {
        ii <- order(sapply(lz, stats::median));
        lz <- lz[ii];
        col <- col[ii];
    }

    # Select parameters of interest
    if (!is.null(pars)) lz <- lz[names(lz) %in% pars];

    #Final plotting
    graphics::boxplot(lz, xlab = xlab, ylab = ylab, col = col, ...);
    invisible(x);
}

现在我们需要做的就是调用plot.Boruta.sel而不是plot，并指定我们想要包含的变量。

plot.Boruta.sel(fit, pars = c("Sepal.Length", "Sepal.Width"));