框图显示R中的关系

Question

我对某些数据使用回归模型，其解释变量只能是1,2,3,4 and 5。有5个解释变量和一个因变量。例如，

set.seed(2)
x1 <- sample(rep(1:5,2))
x2 <- sample(rep(1:5,2))
x3 <- sample(rep(1:5,2))
x4 <- sample(rep(1:5,2))
x5 <- sample(rep(1:5,2))
y <- runif(10,-1,1)

model <- lm(y~x1 + x2 + x3 + x4 + x5)

我想创建一个框图，显示这些因变量和因变量之间的关系。我怎么能在R？中做到这一点？

我设法使用@Ben提供的代码创建了一个盒子图。但是，情节中有一些我不明白的地方。知道它们的用途吗？这是情节

Answer 1

如果你想要一个盒子图，你将需要更详细地解释你想要它的基础。 （也就是说，这是一个编程网站;您需要说明您希望如何将回归结果转换为箱线图的参数（中心线，栅栏，胡须等） 。）

也就是说，你可以使用coefplot包中的arm函数来绘制图形摘要

library(arm)
coefplot(model)

或者，第二个想法，也许这个模型是红鲱鱼：也许你只想绘制数据。

d <- data.frame(y,x1,x2,x3,x4,x5)
library(reshape2)
dm <- melt(d,id.var=1)
library(ggplot2)
ggplot(dm,aes(x=value,y=y))+geom_boxplot(aes(group=value))+
    facet_wrap(~variable,nrow=1)