Question

我有矩阵A，例如：

A = [1  2  3 NaN;
     1 NaN 2 NaN;
     NaN 2 3 4]

我想用预定义的值替换NaN中的每个A，例如我的列vector B：

B = [2; 1.5; 3]

因此，对于第二行，我想获得一个新矩阵，其中此特定行中的每个NaN都被1.5替换。它将在第一行2和第三行3。

除了循环遍历整个矩阵之外，还有更好的方法吗？我在for和if条件下使用else循环。但是，此解决方案执行速度不快。

Answer 1

以下是使用repelem的解决方案（在R2015a中引入）。诀窍是根据B每行NaN出现的次数重复A的条目。

req = A.';
req(isnan(req)) = repelem(B, sum(isnan(req)));
req = req.';

如果您还想计算B，请使用mean和'omitnan' flag（在R2015a中引入），即

B = mean(A,2,'omitnan');

Answer 2

您可以这样做：

is_NaN = find(isnan(A) > 0); % find index of NaNs
[I,~] = ind2sub(size(A), is_NaN); %transform from linear index to sub index
A(is_NaN) = B(I); % replace all using the row number of each found index

Answer 3

你在这里：

$directory = explode('/', getcwd());
if( end($directory) == 'it' ){
    //call Italian Module
}else{
    //call English Module
}

由于您在谈论问题标题中的行均值，我认为不能手动定义向量A = [ 1 2 3 NaN; 1 NaN 2 NaN; NaN 2 3 4 ]; B = [2; 1.5; 3]; B = repmat(B,1,size(A,2)); idx = isnan(A); A(idx) = B(idx);，而应该从您的B矩阵计算出来。所以：

在MATLAB中用其他值（平均值）替换NaN

3 个答案: