我有一个包含几个NaN值的矩阵,我想用最后一个非NaN值替换那些。矩阵非常大,所以理想情况下我会以矢量化方式进行。
这是一个最小的工作示例:
M = [
NaN NaN NaN 3
7 NaN NaN 1
NaN NaN NaN 9
NaN 6 NaN NaN
NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN 8
NaN 5 NaN NaN
NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN]
输出应为:
Out = [
NaN NaN NaN 3
7 NaN NaN 1
7 NaN NaN 9
7 6 NaN 9
7 6 NaN 9
8 6 NaN 8
8 5 NaN 8
8 5 NaN 8
9 5 NaN 8]
我想知道是否有人遇到类似的问题,并且知道解决问题的有效方法。我已阅读this类似的帖子,但所有解决方案似乎都涉及for
循环。
答案 0 :(得分:6)
这是一种矢量化方法 -
mask = ~isnan(M);
cumsums = cumsum(mask,1);
invalid_mask = cumsums==0;
cumsums(invalid_mask) = 1;
shifts = [0 cumsum(sum(mask(:,1:end-1),1))];
idx = bsxfun(@plus,cumsums, shifts);
nums = M(mask);
out = nums(idx);
out(invalid_mask)=nan;
答案 1 :(得分:3)
如果您有R2016b或更高版本,请查看fillmissing
功能。您可以使用'previous'
方法完成此操作。