Question

我有一个矩阵data，我保存到data_Buffer。 <=-999中的所有值data都被NaN替换并存储在data_Buffer中。这是我的代码：

fid = fopen('D:\Data\');
data = fread(fid,'*int16');% 21 x 200 matrix
fclose(fid);

data(data <= -999) = nan;
s = size(data,2);
data_Buffer(:,k:k+s-1) = data;% This is a buffer to store the data matrix

问题/要求：

1）在data_Buffer中，如何查看连续搜索NaN值并将其替换为之前的非NaN值？该算法应从第一列开始并向最后一列移动（即，如果第10列中有NaN，则应将其替换为第9列中的有效值。

2）如果有多个连续的NaN值，则应将其替换为行中先前的非NaN值。

Answer 1

我使用solution provided by Matt at Matlab Central解决了它，并针对行而不是列进行了修改：

function A = fill_nans(A)
% Replaces the NaN in each column with 
% previous non-NaN values.

for i = 1:size(A,1)
   I = A(1,i);
   for j = 2:size(A,2)
    if isnan(A(i,j))
        A(i,j) = I;
    else
        I  = A(i,j);
    end
end

如何在Matlab中以前的非NaN值逻辑替换NaN值？

1 个答案: