我有一个与此类似的pandas数据框。
score avg
date
1/1/2017 0 0
1/2/2017 1 0.5
1/3/2017 2 1
1/4/2017 3 1.5
1/5/2017 4 2
1/6/2017 5 2.5
1/7/2017 6 3
1/8/2017 7 3.5
1/9/2017 8 4
1/10/2017 9 4.5
1/11/2017 10 5
1/12/2017 11 5.5
1/13/2017 12 7.5
1/14/2017 13 6.5
1/15/2017 14 7.5
1/16/2017 15 8.5
1/17/2017 16 9.5
1/18/2017 17 10.5
1/19/2017 18 11.5
1/20/2017 19 12.5
1/21/2017 20 13.5
1/22/2017 21 14.5
1/23/2017 22 15.5
1/24/2017 23 16.5
1/25/2017 24 17.5
1/26/2017 25 18.5
1/27/2017 26 19.5
1/28/2017 27 20.5
1/29/2017 28 21.5
基本上我希望创建一个14天的滚动平均数据，但不是在前14天显示NaN，而只是显示简单的平均值。例如，第2天的平均值是第1天和第2天的平均值，第10天的平均值是第1-10天的平均值，等等。如何在不必手动创建平均值的情况下进行此操作？谢谢您的帮助！
答案 0 :(得分：1)
您需要使用的是rolling min_periods=1作为参数：
df['avg2'] = df.rolling(14, min_periods=1)['score'].mean()
输出：
date score avg avg2
0 2017-01-01 0 0.0 0.0
1 2017-01-02 1 0.5 0.5
2 2017-01-03 2 1.0 1.0
3 2017-01-04 3 1.5 1.5
4 2017-01-05 4 2.0 2.0
5 2017-01-06 5 2.5 2.5
6 2017-01-07 6 3.0 3.0
7 2017-01-08 7 3.5 3.5
8 2017-01-09 8 4.0 4.0
9 2017-01-10 9 4.5 4.5
10 2017-01-11 10 5.0 5.0
11 2017-01-12 11 5.5 5.5
12 2017-01-13 12 7.5 6.0
13 2017-01-14 13 6.5 6.5
14 2017-01-15 14 7.5 7.5
15 2017-01-16 15 8.5 8.5
16 2017-01-17 16 9.5 9.5
17 2017-01-18 17 10.5 10.5
18 2017-01-19 18 11.5 11.5
19 2017-01-20 19 12.5 12.5
20 2017-01-21 20 13.5 13.5
21 2017-01-22 21 14.5 14.5
22 2017-01-23 22 15.5 15.5
23 2017-01-24 23 16.5 16.5
24 2017-01-25 24 17.5 17.5
25 2017-01-26 25 18.5 18.5
26 2017-01-27 26 19.5 19.5
27 2017-01-28 27 20.5 20.5
28 2017-01-29 28 21.5 21.5