很抱歉，如果这个问题很容易回答，我是python和pandas的新手。 但是，一般在stackoverflow和google上搜索，我找不到这个问题的答案：
我在pandas中有一个数据框，其中包含数量相对不同的列。
df ['x']约为~40，而df ['x_2']约为2.5e6。
当达到这些值时，x_2会自动转换为nan而x不是：
X=df.loc[:,['x','x_2']].values
X [：，0]包含浮点数，而X [：，1]包含nan。
问题似乎来自于x_2是用指数写的：例如2.5e6。但是，在一天结束时，我找不到如何在X [：，1]中的numpy数组中获取浮点数。谢谢你的帮助！