遇到'eval中的错误（predvars，data，env）：在逻辑回归中使用预测函数时找不到对象'Age'

Question

#Logistic Regression
glm.fit <- glm(recent_cannabis_use~.,data = drug_use_train, family = binomial)
summary(glm.fit)


predict(glm.fit, with(drug_use_train, data.frame(Gender = "Male")), type = "response")

试图找到男性的recent_canabis_use的预测概率。

Answer 1

您应该使用predict(glm.fit, newdata = data.frame(Gender = "Male"))。在这种情况下使用with是不合理的，因为您没有访问drug_use_train中的任何变量。

请注意，这假设您的公式在展开时为recent_cannabis_use ~ Gender。如果你有其他变量并且你想只探索Gender的效果，你需要将所有其他变量设置（预先计算或补偿）到某个固定值（记住如何解释系数 - 改变y如果其他一切保持不变，则单位更改x。请参阅示例this post。