eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象“ gdp”

Question

我正在按照普林斯顿大学（https://www.princeton.edu/~otorres/LogitR101.pdf）的指南，尝试学习进行多项逻辑回归。更具体地说，我要输入一些指标，并基于这些指标，我希望模型能够预测该国遭受货币危机的可能性。

在遵循第7页写{allmean$pred.prob <- predict(logit, newdata=allmean, type="response")}

的步骤之前，我可以按照指南进行操作

那是我得到错误的地方：

  

eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象'gdpp'

如果我将代码简化为{predict (logit, type = "response")}，则代码可以运行，但根据pdf链接上的示例，它为我提供了254个数据点而不是1个。

我正在尝试针对二进制危机指标回归一系列指标（GDP，经常账户余额等）。所有自变量均为双精度，因变量为整数。我将GDP重命名为gdpp的原因是为了检查简单修补程序是否可行。没有。欣赏是否有人可以帮助我了解发生了什么。希望我能提供足够的信息供您进行研究。

这是导入数据库时​​的视图。 Dataset

抱歉，我不知道如何更漂亮地列出代码。 > library(readr)

  

tryews <-read_csv（“ tryews.csv”，   + col_types = cols（日期= col_date（格式=“％d /％m /％Y”））） > logit <-glm（危机〜gdpp + STdebt + CAD + creditDom + REER，family = binomial （link = logit），data = tryews） > allmean <-data.frame（x1 = mean（tryews $ gdpp），x2 = mean（tryews $ STdebt），x3 = mean（tryews $ CAD）， x4 =平均值（tryews $ creditDom），x5 =平均值（tryews $ REER）） > allmean x1 x2 x3 x4 x5   1 4.034252 168.4653 -3.608307 10.54016 82.96524 > allmean $ pred.prob <-预报（logit，newdata = allmean，类型=“ response”） Error in eval(predvars, data, env) : object 'gdpp' not found