Question

如果我使用

导入toolz

from toolz.curried import *

然后map将自动变为curry形式，所以

map(func,[[1,2],[3,4]])

可以写成

map(func)([[1,2],[3,4]])

但curried map总是返回一个可迭代的。我的方法是定义一个总是返回列表的curry lmap。但是简单的尝试

lmap=compose(list,map)

不起作用，例如

lmap(len)([[1,2],[3,4]])

将给出

----------------------------------------------- ----------------------------
TypeError Traceback（最近一次调用   最后）in（）   ----＆GT; 1 lmap（len）（[[1,2]，[3,4]]）

C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ toolz \ functoolz.py in
  致电（自我，* args，** kwargs）
      466 ret = self.first（* args，** kwargs）
      467 for f in self.funcs：
   - ＆GT; 468 ret = f（ret）
      469返回       470


TypeError：＆＃39;咖喱＆＃39;对象不可迭代

那么如何定义一个有条理的lmap？

Answer 1

你的方式是错误的。被传递给撰写的map是咖喱，但不是一个完整的表达。当你把它称为

时

lmap(len)([[1,2],[3,4]])

它将len传递给lmap，它返回toolz.functoolz.curry等效于

map(len)

然后尝试在其上调用list：

list(map(len))

显然无法正常工作。如果没有失败，则完整表达式将等同于：

list(map(len))([[1,2],[3,4]])

而您正在寻找的电话是：

list(map(len), [[1,2],[3,4]])

所以实际上currying在这里没有多大意义。

你可能想要这些内容：

def lmap(g): return compose(list, map(g))

可根据需要调用：

>>> lmap(len)([[1,2],[3,4]])
[2, 2]

但说实话，问题看起来有点人为 - toolz在统一懒惰中的最大优势。转换为list会抛弃大部分内容。

Answer 2

此问题目前在Google搜索结果中排在第一位，原因是Toolz错误'curry' object is not iterable。触发此处未提及的错误消息的另一种方法是尝试将toolz.curried.pipe与咖喱迭代器一起使用，就像pipe本身是咖喱一样：

>>> transform = pipe(
    map(lambda x: x + 1),
    map(lambda x: x + x)
    )
>>> list(transform([3,4,5]))
TypeError: 'curry' object is not iterable

这里，第一个咖喱图作为最终参数传递给第二个；尽管管道是从curried命名空间中重新导出的，但管道却不是curried的。解决方案是升级到尚未使用的toolz版本0.10.0（如果尚未使用的话），而改用toolz.curried.compose_left，它实际上是咖喱pipe：

>>> transform = compose_left(
    map(lambda x: x + 1),
    map(lambda x: x + x)
    )
>>> list(transform([3,4,5]))
[8, 10, 12]

如何使用toolz制作总是返回列表的咖喱版地图

2 个答案: