我被禁止使用 Java功能编程进行地图构建。
在我的用例中,这只是一个例子,我想从Map<Integer, Map<Integer, List<Person>>>
开始构建List<Person>
。
第一步很简单:我建立了第一个Map<Integer, List<person>>
。
然后我要添加新的分组级别,以便生成新的地图:Map<Integer, Map<Integer, List<person>>>
。
重点是:如何正确使用所有收集器功能(groupingBy,映射或其他功能)添加新的分组级别? 我所有的尝试都失败了:编译器总是告诉我,我提供的所有功能都不符合预期。
这是代码,简短地:
首先是一个Person类,然后是一种快速构建List的方法:
public class Person {
private long id;
private String firstName;
private String lastName;
private Date birthDate;
private int alea;
...
此方法(位于DataBuilder类中)仅构建一个Person列表以向Main类提供数据:
public List<Person> getPersons() {
List<Person> persons = new ArrayList<>();
Supplier<Person> person = Person::new;
for (int cpt = 0; cpt < 10; cpt++) {
Person p = person.get();
p.setId(cpt);
p.setFirstName("fn" + cpt);
p.setLastName("ln" + cpt);
p.setBirthDate(new Date(119, cpt, 10 + cpt));
p.setAlea(cpt % 2);
persons.add(p);
}
return persons;
}
在Main中,构建Map的第一级不是问题:
public static void main(String[] args) {
DataBuilder db = new DataBuilder();
List<Person> persons = db.getPersons();
Map<Integer, List<Person>> mapAleaPerson = persons.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAlea,
Collectors.mapping(p -> p, Collectors.toList())));
mapAleaPerson.forEach((k,v) -> System.out.printf("%n%s contains %s%n", k, v));
在控制台中结果正常:
0 contains [Person [id=0, firstName=fn0, lastName=ln0, alea=0], Person [id=2, firstName=fn2, lastName=ln2, alea=0], Person [id=4, firstName=fn4, lastName=ln4, alea=0], Person [id=6, firstName=fn6, lastName=ln6, alea=0], Person [id=8, firstName=fn8, lastName=ln8, alea=0]]
1 contains [Person [id=1, firstName=fn1, lastName=ln1, alea=1], Person [id=3, firstName=fn3, lastName=ln3, alea=1], Person [id=5, firstName=fn5, lastName=ln5, alea=1], Person [id=7, firstName=fn7, lastName=ln7, alea=1], Person [id=9, firstName=fn9, lastName=ln9, alea=1]]
现在,我想添加一个新的分组级别。我选择了出生日期的年份,这是Person对象的另一个属性。
基本上,我尝试过这样的事情:
Map<Integer,Map<Integer,List<Person>>> mapByYearThenAleaPerson = persons.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getBirthDate().getYear(),
Collectors.toMap(Collectors.groupingBy(Person::getAlea,
Collectors.mapping(p -> p, Collectors.toList())))));
铸造无济于事:
@SuppressWarnings("unchecked")
Map<Integer,Map<Integer,List<Person>>> mapByYearThenAleaPerson = persons.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getBirthDate().getYear(),
Collectors.toMap((Function<Integer, List<Person>>) Collectors.groupingBy(Person::getAlea,
Collectors.mapping(p -> p, Collectors.toList())))));
我还尝试了Collectors.mapping而不是Collectors.toMap:
Map<Integer,Map<Integer,List<Person>>> mapByYearThenAleaPerson = persons.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getBirthDate().getYear(),
Collectors.mapping((Function<Integer, List<Person>>) Collectors.groupingBy(Person::getAlea,
Collectors.mapping(p -> p, Collectors.toList())))));
由于不兼容的函数类型,每次编译器返回错误。
我发现添加新分组级别的唯一方法是使用旧Java代码以及外部循环在Map Map中添加和分组数据。
在老式Java中嵌入FP很令人失望!
有没有人想使用纯FP来完成所有这些工作?
在@eran回答之后(效果很好),这是我所做的事情及其结果:
Map<Integer, Map<Integer, List<Person>>> mapByYearThenAleaPerson = persons.stream().collect(
Collectors.groupingBy(p -> p.getBirthDate().getYear() + 1900, Collectors.groupingBy(Person::getAlea)));
{2018={0=[Person [id=0, firstName=fn0, lastName=ln0, alea=0], Person [id=2, firstName=fn2, lastName=ln2, alea=0], Person [id=4, firstName=fn4, lastName=ln4, alea=0]], 1=[Person [id=1, firstName=fn1, lastName=ln1, alea=1], Person [id=3, firstName=fn3, lastName=ln3, alea=1]]}, 2019={0=[Person [id=6, firstName=fn6, lastName=ln6, alea=0], Person [id=8, firstName=fn8, lastName=ln8, alea=0]], 1=[Person [id=5, firstName=fn5, lastName=ln5, alea=1], Person [id=7, firstName=fn7, lastName=ln7, alea=1], Person [id=9, firstName=fn9, lastName=ln9, alea=1]]}}
真正令人惊讶的是,与构建第一个Map本身的方式相比,嵌套groupingBy
语句的简单性。
为什么我们不再需要指定mapping
和Collectors.toList()
?
答案 0 :(得分:4)
使用嵌套的db.col.aggregate([
{
$addFields: {
expected: {
$let: {
vars: {
parts: {
$split: [ "$expected", ":" ]
}
},
in: {
$sum: [
{ $toInt: { $arrayElemAt: [ "$$parts", 2 ] } },
{ $multiply: [ 60, { $toInt: { $arrayElemAt: [ "$$parts", 1 ] } } ] },
{ $multiply: [ 3600, { $toInt: { $arrayElemAt: [ "$$parts", 0 ] } } ] }
]
}
}
},
actual: {
$let: {
vars: {
parts: {
$split: [ "$actual", ":" ]
}
},
in: {
$sum: [
{ $toInt: { $arrayElemAt: [ "$$parts", 2 ] } },
{ $multiply: [ 60, { $toInt: { $arrayElemAt: [ "$$parts", 1 ] } } ] },
{ $multiply: [ 3600, { $toInt: { $arrayElemAt: [ "$$parts", 0 ] } } ] }
]
}
}
}
}
},
{
$match: {
$expr: { $gt: [ "$expected", "$actual" ] }
}
}
])
:
groupingBy