Question

这是导入多个图像和提取功能的程序。问题是它太慢了我认为这是因为有很多for循环。

例如

for q in range(0, height-32 , 32):  
  for w in range(0 , width-32 ,32):
   for j in range(0,64,8):
       for n in range(0,64,8):

如何更改代码以加快速度？

import numpy as np
from scipy.fftpack import dct
from PIL import Image
import glob
import matplotlib.pyplot as plt


def image_open(path):
    image_list = []
    #for filename in glob.glob('path/*.jpg'): 
    for filename in glob.glob(path+'/*.jpg'):  
     im=Image.open(filename)
     image_list.append(im)

    return image_list

path = 'C:\\Users\\LG\\PycharmProjects\\photo'   

images = image_open(path)


for i in range(0, len(images)):     
 box3 = (0,0,256,256)
 a = images[i].crop(box3)

 (y,cb,cr) = a.split()       
 width , height = y.size  
 y.show()

 for q in range(0, height-32 , 32):  
  for w in range(0 , width-32 ,32):



     for j in range(0,64,8):
       for n in range(0,64,8):

     print(w/32)

Answer 1

不确定为什么要使用这么多循环，所以我建议你尽可能地改善它。

之后，查看线程。 Threading

如果正在消耗的图像数量较少，则可以在单独的线程上对每个图像运行操作。

加速图像特征提取

1 个答案: