情感分析有3个类别（正面，中立和负面）？

Question

我想用3个类（正面，中立和负面）进行情绪分析。我已经看到很多关于情感分析的工作有两个类（正面和负面），但对于三个类则更少。如果我想在Scikit-learn中使用词袋方法和分类器（如Logistic回归或SVM），这将如何工作？我的输出用3个类预测的步骤是什么？

我是否必须将每个类视为二进制分类并执行某些操作来组合结果，或者是否能够为我做一些处理，所以我不必指定它？

Answer 1

有三种可能的方法：

1. 使用multiclass algorithms，例如逻辑回归或决策树（它们本身就是多类），或者用于二进制算法（如SVM）的一对一或一对一的包装。
2. 如果你想利用中性文本是＆＃34;介于＆＃34;之间的事实。正面和负面的，您可以使用有序的分类模型，例如mord包中的有序逻辑回归。
3. 如果你想利用类的排序，但希望保持在scikit-learn中，我建议首先将任何回归模型拟合到你的数据中（例如梯度回归模型），然后在其顶部使用逻辑回归预测。