在回归中比较公司内和季度内的观察对

时间:2017-11-15 19:18:55

标签: stata

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XXX     2014    1       CFO         95       2.857144   .53 0           -.01010101
XXX     2014    1       CEO         9        2.857144   .53 1           .04117647
XXX     2014    2       CFO         96       17.85714   .12 0           -.00894454
XXX     2014    2       CEO         10       17.85714   .12 1           .05611222   
XXX     2014    3       CFO         97      -31.76206   .13 0           -.00286807
XXX     2014    3       CEO         0       -31.76206   .13 1           .03944954
XXX     2014    4       CFO         98       25.69901   .3  0          -.00478469
XXX     2014    4       CEO         1        25.69901   .3  1           .03568717 
YYY     2009    1       CFO         9        25.73649   .39 0           .02242152
YYY     2009    1       CEO         13       25.73649   .39 1           .0239521 
YYY     2009    2       CFO         10      -15.13179   .4  0           .01366559
YYY     2009    2       CEO         14      -15.13179   .4  1           .02388759
YYY     2009    3       CFO         11       22.69939   .45 0           .01846381
YYY     2009    3       CEO         15       22.69939   .45 1           .0362395
YYY     2009    4       CFO         12      -15.1875    .49 0           .02889096
YYY     2009    4       CEO         16      -15.1875    .49 1           .02207977

我有一个关于Stata的问题:我有两个观察结果,即公司季度,即首席执行官和首席财务官,我想利用这个数据结构来控制公司的基本面,因为他们都发现管理人员本身处于完全相同的状态。公司,这意味着我无需控制公司业绩等。我对任期对言论的影响,对ceodummy的控制感兴趣,并希望利用公司内部的特征来控制坚定的基本面......

因此,每个首席执行官的观察都应该根据其在公司和季度内各自的首席财务官职位进行基准测试,以将言论中的潜在差异归因于任期的差异。

Stata的做法是什么?

为公司,年份,季度(firmyearquarterid)创建一个组变量并使用areg,吸收公司年份?使用reghdfe并吸收公司固定效应和年度固定效应?计算首席执行官和首席财务官之间的任期差异和言论差异然后regress分别针对首席执行官和首席财务官的任期分歧?

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