从mlxtend中区分df输出 - 在Python中的association_rules

Question

我正在使用python中的mlxtend包中的association_rules。

结果输出为df，而antecedants / consequents列可以用逗号分隔多个结果。

以下是用于生成输出的代码：

rules = association_rules(frequent_items, metric='lift',min_threshold=0.5)

这会产生以下标题：

antecedants consequents antecedent support consequent support support confidence lift leverage conviction

因此，使用带有初步数据的列（也包含结果）可以在列中有多个结果，如下所示：

Antecedants (SKU1, SKU2, SKU3) (SKU1, SKU2) (SKU1) (SKU1, SKU2, SKU3, SKU4)

但是，我想基于逗号分隔并使用更多列扩展现有df

期望的输出：

antecedants antecedants2 antecedants3 antecedants4 SKU1 SKU2 SKU3 SKU1 SKU2 SKU1 SKU1 SKU2 SKU3 SKU4

我尝试过使用这行代码 - rules['antecedants'].str.split(',', expand=True) - 但我得到了一堆NaNs。

任何帮助或指导都会受到赞赏 - 这是Python新手。