卷积中2D步幅的含义是什么？

Question

我知道stride只是一个整数时的含义是什么（通过哪个步骤应该将滤镜应用于图像）。但是(1, 1)甚至更多的维度步幅呢？

Answer 1

stride 定义了滤镜沿输入图像（张量）的移动方式。没有什么能阻止你以不同的方式跨越不同的轴，例如，stride=[1, 2]意味着沿着0轴一次移动1px，沿着1轴一次移动2px。这种特殊的组合并不常见，但可能。

Tensorflow API更进一步，允许自定义跨越4D输入张量的所有轴（参见tf.nn.conv2d）。使用此API，设置strides=[1, 2, 2, 1]并不罕见，这很有意义：它应该处理每个图像（第一个1）和每个输入通道（最后1） ，但应用2x2跨越空间维度。就卷积而言，任何strides数组的操作都是适用的，但是值不是同样有用。

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