是否可以使用ggplot2 / ggmap在shapefile定义的给定空间区域内随机绘制geom_points?
我考虑过geom_jitter,但我需要这些图是随机分布的,而不是跨越空间边界。
从@matthiash here无耻地借用示例数据。
library(rgdal)
library(ggmap)
# Get shapefile with Drammen municipality borders
tmpzip<-tempfile()
tmpdir<-tempfile()
dir.create(tmpdir)
download.file("http://www.kartverket.no/Documents/Kart/N50-N5000%20Kartdata/33_N5000_shape.zip",tmpzip)
unzip(tmpzip, exdir=tmpdir)
kommune <- readOGR(dsn=tmpdir, layer="NO_AdminOmrader_pol")
kommune<-kommune[kommune$NAVN=="Drammen",]
kommune<-spTransform(kommune, CRS("+init=epsg:4326"))
dat<-fortify(kommune)
#get the base map
map <- get_map(location = "Drammen",
maptype = "watercolor", source = "stamen", zoom = 11)
下面的代码绘制了顶部绘制的shapefile中区域ID为154的基本地图。
ggmap(map, extent = "normal", maprange = TRUE)+
geom_polygon(data = dat,
aes(long, lat, group = group),
fill = "orange", colour = "red", alpha = 0.2)
我想做的是在dat $ id == 154
定义的shapefile区域内随机绘制10个点答案 0 :(得分:1)
好的,我把它整理出来了。解决方案是在“raster”包中的spsample()中。
d<-data.frame(id=NA,x=NA,y=NA)
l<-data.frame(id=154,n=10)
for (i in unique(l$id)){
temp<-spsample(kommune[which(kommune$OBJECTID==i),],n=l[l$id==i,"n"],type="random")
temp<-as.data.frame(temp)
temp$id<-i
d<-rbind(d,temp[,c("id","x","y")])
}
d<-d[-1,] #drop the first empty row
ggmap(map, extent = "normal", maprange = T)+
geom_polygon(data = dat,
aes(long, lat, group = group),
fill = "blue", colour = "yellow", alpha = 0.1)+
geom_point(aes(x = x, y = y), data = d[which(d$id==154),], alpha = .9,show.legend = T)