scikit-learn：是否可以强制矩阵索引值从1开始而不是0？

Question

我正在使用scikit-learn来创建tf-idf。所以，这是我正在做的事情的摘录：

def create_tm（content）：

 vectorizer = CountVectorizer(stop_words=stopWords,min_df=1) 

 transformer = TfidfTransformer()

 tdm = vectorizer.fit_transform(content) 

 trainVectorizerArray = tdm.toarray()


 X_tfidf = transformer.fit_transform(trainVectorizerArray)

 Dict = vectorizer.vocabulary_

 return (tdm, X_tfidf, Dict)

这是我的问题 - 是否可以强制矩阵索引值从1开始而不是0？