我希望为我的分类模型绘制混淆矩阵。它有大约20000个文档需要分类到90个类。我收到的混乱矩阵很大。我想绘制这个,但我似乎只能在各处找到二元分类图。是否有可能绘制这种多级混淆矩阵?我尝试了一些方法,但它没有显示清晰的方法。
这就是我的混淆矩阵的样子:
[[3919 344 0 ..., 0 0 1]
[ 267 2739 0 ..., 0 0 0]
[ 1 6 17 ..., 0 0 0]
...,
[ 4 1 0 ..., 6 0 0]
[ 0 2 0 ..., 0 0 0]
[ 6 1 0 ..., 0 0 15]]
答案 0 :(得分:2)
以下是使用matplotlib的一些示例代码 (编辑:添加网格并关闭插值)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
confmat=np.random.rand(90,90)
ticks=np.linspace(0, 89,num=90)
plt.imshow(confmat, interpolation='none')
plt.colorbar()
plt.xticks(ticks,fontsize=6)
plt.yticks(ticks,fontsize=6)
plt.grid(True)
plt.show()
答案 1 :(得分:0)
免责声明,
嗨,
我认为绘制混淆矩阵不是一个好的解决方案。建议您将其另存为html或csv文件。
PyCM是一个python模块,可以帮助您通过不同类型的报告(例如html报告)显示多类混淆矩阵。
有一个简单的代码可以保存html混淆矩阵报告。
cm.save_html("file_name",color=(R,G,B))