Python Keras：图层输出与输入完全相同

Question

我正在使用Keras构建网络。在这个过程中，我需要一个层，它接受LSTM输入，什么都不做，只输出与输入完全相同。即如果LSTM的每个输入记录都像[[A_t1，A_t2，A_t3，A_t4，A_t5，A_t6]]那样，我正在寻找一个层：

model.add(SomeIdentityLayer(x))

SomeIdentityLayer（x）将[[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]作为输入并输出[[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]。 Keras有这样的层/结构吗？谢谢！

Answer 1

对于像identity这样的简单操作，您可以使用Lambda图层，如：

model.add(Lambda(lambda x: x))

这将返回与输入完全相同的输出。

Answer 2

实际上，call()中的默认Layer实现是身份，因此您可以使用：

model.add(Layer())