我编写了一个算法,使用英特尔内部函数并行执行多个单精度操作。算法每次迭代的结果都是单个256位向量(__m256
)中非零项的数量。
例如:
00000000 FFFFFFFF 00000000 00000000 00000000 FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF
其中迭代结果为4。
计算向量中非零项数的最快方法是什么?
目前我正在做这样的事情:
float results[8];
_mm256_storeu_ps(results, result_vector);
int count = 0;
for (uint32_t idx = 0; idx < 8; ++idx)
{
if (results[idx] != 0)
{
++count;
}
}
这种方法很好但我不知道是否有更有效的方法可以做到这一点,也许是一种不涉及商店的方法。
答案 0 :(得分:9)
硬件popcnt
指令是您最好的选择。它很快,vmovmskps
也非常有效,可以将每个元素的高位作为整数位掩码。 (比较/ movemask是分析矢量比较结果的标准方法,或者将其用于index a lookup table of shuffle masks)。
movemask / popcnt可以是有用的when left-packing,用于将目标指针增加你存储的元素数量(在洗牌后)。
#include <immintrin.h>
// use only with compare-results.
// or to count elements with their sign-bit set
unsigned count_true(__m256 v) {
unsigned mask = _mm256_movemask_ps(v);
return _mm_popcnt_u32(mask);
}
popcnt
与AVX有一个单独的功能位,所以理论上可能有一个带有AVX的CPU(或虚拟机)而不是硬件popcnt
,但实际上我不担心它。 (popcnt
引入了SSE4.2,AVX意味着SSE4.2)
即使您希望将结果放在向量寄存器中,vmovmskps / popcnt / movd也可能是比使用整数加法水平添加0
/ -1
元素更好的序列。这将需要3个shuffle / add步骤将8个元素减少到1,并且你会有一个负数。
我大多提到这一点,因为将比较结果视为整数0
/ -1
在某些情况下很有用。例如有条件地增加计数器向量,cmpps
/ psubd
就可以了。 (0 + x = x
,所以假元素不变。)