出于研究目的，我想通过另一个的数据预测一个时间序列。我使用GDELT的数据并附上你可以找到两个系列课程的情节。
值得注意的是，出现了两个尖锐的下降。一个在2012年左右，另一个在2014年左右。由于两个系列同时同时出现两次下降，因此引起了怀疑。事实证明，价值的计算方法与2012年至2014年以及2014年至2016年的情况不同。这是相同的特征，但从2005年到2012年的计算与2012年至2014年的不同，与2014年至2016年不同。我想预测2014年的时期直到2016年并对2005年至2014年的数据进行培训/验证。这些下降是有问题的。我不确定要使用哪种转换，这些掉落将被处理，我可以训练模型。
我知道从该时期内的值中减去该时段的平均值。我确信有多种方法可以进行转换。我不确定应用哪一个以及如何证明。
希望在这个问题上可以解决问题。
