Question

我有一个CSV文件需要转换为两个不同的目的。

用于活动小册子打印（按时间排序的日间计划） 2017/11/11（星期四）时间，声乐/小提琴/ Mrudagam（如果事件是＆＃39;声乐＆＃39;）时间，舞蹈/小提琴/ Mrudangam（如果事件是＆＃39;舞蹈＆＃39;）时间，戏剧（如果事件是＆＃39;戏剧＆＃39;）
用于Firebase上传（JSON）

日期，时间，事件，声乐，小提琴，Mrudangam，Ghatam，Kanjira，Bharatanatyam，舞蹈，长笛，戏剧

并非所有列都包含所有行的值。例如，如果活动是“VOCAL”，那么然后只有＆＃39; Vocal＆＃39;，＆＃39; Violin＆＃39;和＆＃39; Mrudangam＆＃39;会有价值。

我阅读了CSV文件并使用

with open(args.eventfile,'r') as csvfile:
    eventreader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=",")
    #sortedlist = sorted(eventreader, key=lambda row:(row['Date'],row['Time']), reverse=False)
    sortedlist = sorted(eventreader, key=lambda each_dict: (datetime.strptime(each_dict['Date'], '%m/%d/%Y'),
                          datetime.strptime(each_dict['Time'], '%I:%M %p')))

然后处理每一行，如此，

def form_event_string(event):
    fevent=""
    print("formatting event: " + event['Event'])
    if event['Event'] == 'VOCAL':
        fevent = "{Vocal}/{Violin}/{Veena}/{Mrudangam}/{Ghatam}/{Kanjira}/{Morsing}/{Flute}/{Other}/{Venue}".format(**event)
    elif event['Event'] == 'VIOLIN':
        fevent = "{Violin}/{Mrudangam}/{Ghatam}/{Kanjira}".format(**event)
    elif event['Event'] == 'VEENA':
        fevent = "{Veena}/{Flute}/{Violin}/{Mrudangam}/{Ghatam}/{Kanjira}/{Morsing}/{GottuVadhyam}".format(**event)
    elif event['Event'] == 'GHATAM':
        fevent = "{Ghatam}/{Violin}/{Mrudangam}/{Kanjira}/{Morsing}".format(**event)
    else event['Event'] == 'BHARATANATYAM':
        fevent = "{Bharatanatyam}".format(**event)
return fevent

并继续将此字符串附加到CSV文件中。

我的问题是 - 是否有不同的方法来完成这项工作？任何帮助表示赞赏。

Answer 1

有一个更好的方法！熊猫！只需将csv转换为数据框，您就可以使用自定义函数创建一个列，其中new_column = df [＆＃39; column＆＃39;]。apply（function）。之后你可以将df保存为json。 http://pandas.pydata.org

使用python

1 个答案: