Question

我有一个带有时间戳作为列的文件，其余部分都有数字。我可以正确加载一个或另一个，但不能同时加载。让我感到沮丧......

这就是我在做的事情：

import numpy as np

file = np.genfromtxt('myfile.dat', skip_header = 1, usecols = (0,1,2,3), dtype = (str, float), delimiter = '\t')

因此第0列是时间戳，我想以字符串形式读取它。其余的我想读作浮标。有谁知道如何做到这一点？我试着用名字和dtypes愚弄，但我无法得到任何工作。

感谢。

Answer 1

也许试试这个：

import numpy as np

data = np.genfromtxt('myfile.dat',
                     skiprows=1,
                     usecols = (0,1,2,3),
                     dtype = '|S10,<f8,<f8,<f8',
                     delimiter = '\t')
print(data)
# [('2010-1-1', 1.2, 2.2999999999999998, 3.3999999999999999)
#  ('2010-2-1', 4.5, 5.5999999999999996, 6.7000000000000002)]

print(data.dtype)
# [('f0', '|S10'), ('f1', '<f8'), ('f2', '<f8'), ('f3', '<f8')]

print(data.shape)
# (2,)

Answer 2

如果我有一个制表符分隔的文件，如下所示：

# Header Stuff
12:53:16    1.1111  2.2222  3.3333  4.4444
12:53:17    5.5555  6.6666  7.7777  8.8888
12:53:18    9.9999  10.0000 11.1111 12.1212

我认为你可以通过将dtype指定为None来获得你想要的东西（所以numpy为你选择dtypes）：

file = np.genfromtxt('myfile.dat', skip_header = 1, usecols = (0,1,2,3,4),\
                       dtype = None, delimiter = '\t')

或者您可以明确设置dtypes：

file = np.genfromtxt('myfile.dat', skip_header = 1, usecols = (0,1,2,3,4), \
                     dtype=[('mytime','S8'),('myfloat1','f8'),('myfloat2','f8'),('myfloat3','f8')], \ 
                     delimiter = '\t')

使用具有多种格式的Numpy.genfromtxt上传数据

2 个答案: