当我将ML模型从Python集成到Swift时，我遇到了一个奇怪的问题。
型号： 卷积NN
输入：1000浮动
输出（在Python中）：一对2浮动
步骤：
1）准备好集成模型（从Python创建* .mlmodel文件）
2）使用官方文档将其添加到我的应用程序中
3）尝试使用生成的代码
效果很好，但结果出乎意料：
输入：1000个浮点数 - 与Python代码相同
输出：1000对两个花车
如果我可以预期输出与Python相同的输出？ 如果它可以帮助 - 我将提供必要的代码
更新1
模型导出代码（Python）：
import coremltools
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(autoencoder, input_names="input_1", output_names="dense_3/Softmax")
coreml_model.save('validation_model.mlmodel')
模型在Xcode中的外观截图 - https://prnt.sc/ha14ih