假设给出时间序列X_t
。是否有任何已实现的python
函数用于查找最佳分段常数(一般不是线性)近似值?理想情况下取决于休息次数。
UPD再一次,它与How to apply piecewise linear fit in Python?不同,因为我需要特定常数分段近似(曲线拟合!)与k=0
给定的休息次数。
答案 0 :(得分:0)
this会从numpy工作吗?
你可以做点什么,
x = np.linspace(-2.5, 2.5, 6)
np.piecewise(x, [x < 0, x >= 0], [-1, 1])
希望这有帮助。