将傅里叶变换除以因子n

时间:2017-11-12 18:37:27

标签: python fft

我在python中遇到快速傅立叶变换的问题。我想提取信号的低频和高频功率。我见过以下例子:

signal

n只是一个值数组(比方说10000个值)。

这里的问题是我看不出n应该是什么。 signal的长度应该MatrixCursor mCursor = new MatrixCursor(threeGyms); CursorAdapter mCursorAdapter = new CursorAdapter(MapScreen.this, mCursor, 0) { @Override public View newView(Context context, Cursor cursor, ViewGroup parent) { return null; } @Override public void bindView(View view, Context context, Cursor cursor) { } }; searchView.setSuggestionsAdapter(mCursorAdapter); 吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

不,n不应该总是信号的长度。 n是FFT的长度,由所需的频率分辨率和时间定位决定,这也可能取决于信号的平稳性和/或其他特性,以及是否使用任何窗口或零填充