我有一个数组，让我们说该数组的100个成员。 我知道如何绘制cdf函数，但我的问题是，我想要数组的每个成员的cdf值。 我如何遍历数组并返回该数组成员的相应cdf值？
cumsum() and hist()
可以解决我的问题。我没有找到任何可以用来给我回复价值的图书馆。
norm.cdf()
对我不起作用（出于任何原因）
例如
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create some randomly ddistributed data:
data = np.random.randn(10000)
# sort the data:
data_sorted = np.sort(data)
# calculate the proportional values of samples
p = 1. * arange(len(data)) / (len(data) - 1)
# plot the sorted data:
fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.plot(p, data_sorted)
ax1.set_xlabel('$p$')
ax1.set_ylabel('$x$')
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.plot(data_sorted, p)
ax2.set_xlabel('$x$')
ax2.set_ylabel('$p$')
绘制一条代表cdf的行（或两行）。我怎样才能从中获得价值？我的意思是图表后面有值，我怎样才能使用x的相应值？
但在我看来，它不完全正确。他只是将行数除以行数。并且它没有注意重复值：/
提前致谢
修改的 你会怎么说：
cur.execute("Select AGE From **** ")
output = []
for row in cur:
output.append(float(row[0]))
data_sorted = np.sort(output)
length=len(data_sorted)
yvals = np.arange(len(data_sorted))/float(len(data_sorted))
print yvals
plt.plot(data_sorted, yvals)
plt.show()
结果是，该数组长度为5个成员。这样每个成员都有一个1/5 = 0,2
这导致：
[ 1 2 2 9 58]
[ 0. 0.2 0.4 0.6 0.8]
但应该是1是0.2; 2是0,6（因为2出现2次，所以5中有3次是2次或更少）
如何获得0,6 ???
我的意思是，我可以在一个视图中写出来并总结一下，经过AGE分组但是，我不知道，宁愿在python中这样做...