Google Vision API标签检测无法正常运行错误：＆＃39; str＆＃39;对象在请求之前没有属性

Question

我正在尝试使用Google Vision API来读取图片的标签。

我正在Google Compute Engine实例上执行此操作，可以访问所有Cloud API。我正在使用服务帐户进行身份验证

我一直收到以下错误

这是我正在执行的代码

import io
#from google.cloud import storage
#from google.cloud.vision_v1 import ImageAnnotatorClient
from google.oauth2 import service_account
# using old version of API

from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types


image_client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials='credentials.json')


with io.open('/home/username/instagram-ml/userbucket/images/test_image.jpg','rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = types.Image(content=content)
#
image_response = image_client.label_detection(image =image)

labels = image_response.label_annotations

直到行

image_response = image_client.label_detection(image =image)

一切正常，我没有认证问题。但是当我执行上面的行时，我突然得到了这个错误。

非常遵循此page

上的说明

不太确定出了什么问题

Answer 1

您为客户端提供了一个字符串（文件名？）作为凭据，但是如docs中所指定的，凭证参数（如果通过）应该是Credentials的实例或其子类之一

Answer 2

要确定错误，请在设置凭据之前将以下行添加到您的代码中：

print('Credendtials from environ: {}'.format(os.environ.get('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS')))

如果输出为Credendtials from environ: None，则说明该脚本未在设置了GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境变量的上下文中运行。

要解决此问题，请首先确保您创建了服务帐户私钥。可以在链接https://google-auth.readthedocs.io/en/latest/user-guide.html#service-account-private-key-files和Guideline on Setup

中找到创建服务帐户的步骤。

创建服务帐户和密钥时，将自动下载json文件。复制此文件的位置，例如：'C：/awesome-credentials.json'。

接下来安装以下库：

1. 通过pip安装google-cloud-vision
2. 通过pip安装google-cloud
3. pip install --upgrade google-api-python-client
4. pip install-升级google-auth

然后，使用以下代码在脚本中设置凭据：

from google.oauth2 import service_account

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('C:/awesome-credentials.json')
client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

这是整个代码的示例：

from google.cloud import vision
import io
import os
from google.oauth2 import service_account


def detect_text(path):
    """Detects text in the file."""
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('C:/awesome-credential.json')

    print('Credendtials from environ: {}'.format(os.environ.get('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS')))
    client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

    with io.open(path, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.types.Image(content=content)

    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations
    print('Texts:')

    for text in texts:
        print('\n"{}"'.format(text.description))

        vertices = (['({},{})'.format(vertex.x, vertex.y)
                    for vertex in text.bounding_poly.vertices])

        print('bounds: {}'.format(','.join(vertices)))