如何绘制简单1层模型的输出（偏差和重量）？

Question

我有一个非常简单的模型，它是隐藏层的数据输入，有2个单位，然后输出到激活层，然后输出到softmax图层。

mxnet将报告计算的偏差和权重，如

fullyconnected0_bias -> [ 1.8431 -1.84309]
fullyconnected0_weight -> 
[
 [-1.22873 -1.22873]
 [ 1.22872  1.22872]
]

鉴于几何直觉，这代表了一个分离超平面，如何绘制这个？出于某种原因，我无法找到任何人在我的搜索中这样做的例子？权重和偏差在可绘制输入方面表示什么？

Answer 1

您可能希望查看的一件事是与MXNet配合使用的tensorboard-lite项目，您可以使用该项目轻松查看网络权重/输出。 https://github.com/dmlc/tensorboard