Question

我在Tensorflow上使用python 3.6和Keras（2.0.9）

尝试下载训练有素的resnet50模型，但遇到以下错误：例外：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5上的URL提取失败：无 - [SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]证书验证失败（_ssl.c：777）

以下是使用的代码：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = ResNet50(weights='imagenet')

img_path = 'elephant.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)
model.summary()
preds = model.predict(x)

print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0])

Answer 1

您可以考虑使用this。

在下载数据集之前，我还使用SSL模块。它解决了这个问题！

赞：

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

Answer 2

刚遇到同样的问题。我在这里找到了答案： Mac OSX python ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:749)

浏览到Applications / Python 3.6文件夹，然后双击Install Certificates.command

我在Mac上进行了测试，但确实有效。

在Keras下载ResNet50会生成＆＃34; SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED＆＃34;

2 个答案: