Python DataFrame：从Timedelta计算字段

Question

更新：请参阅下面的代码，该代码生成了我在屏幕截图中的列

df_EVENT5_5['age'] = dt.datetime.now().date() - df_EVENT5_5['dt_old']
df_EVENT5_5['age_no_days'] = df_EVENT5_5['age'].dt.total_seconds()/ (24 * 60 * 60)

我有一个计算列，它是两个日期时间列的减法。最终结果如下所示：

我想从字段中完全删除时间戳。我怎样才能做到这一点？任何帮助是极大的赞赏。

以下是我尝试过的代码

remove_timestamp_col = ['COL_1', 'COL_2']

    for i in remove_timestamp_col:
        df_EVENT5_13[i] = df_EVENT5_13[i].age.days()

Answer 1

尝试类似的东西：

string =“9716天00：00：00.000000000”

print（string.split（''，1））＃split string into words and space is separator

print（string.split（''，1）[0]）＃[0]表示从字典中打印第一个字段，如果将其更改为1，则结果将为00：00：00.000000000

result = string.split（''，1）[0]＃评论或删除打印行，如果你不想要它们

输出：

['9716'，'00：00：00.000000000']

9716