axes3d.plot_wireframe（X，Y，Z）错误

Question

我正在尝试通过youtube上的教程来学习Python，而且我在使用3D图表时遇到了一些困难。长话短说，我不断得到（如果

Z.ndim != 2:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim')

尝试启动这个简单程序时出现

错误：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

chart = fig.add_subplot(1,1,1,projection = '3d')

X,Y,Z = [1,2,3,4,5,6,7,8],[2,5,3,8,9,5,6,1],[3,6,2,7,5,4,5,6]

chart.plot_wireframe(X,Y,Z)

plt.show()

我知道它与Axes3.plot_wireframe()方法有关，但任何人都可以向我解释发生了什么。

Answer 1

我遇到了确切的问题（例如，视频虽然完全没有复制，但仍未正常工作）。在没有查看源代码的情况下，我假设在matplotlib 2.1.0中添加了一个现实检查，NOW阻止在plot_wireframe中使用1D数组。将该方法调用更改为＆＃34; plot＆＃34;确实解决了这个问题。

Answer 2

命令 ax.plot_wireframe(x,y,z, rstride=2, cstride=2) 正在创建最新版本的问题。 尝试使用：

ax.plot(x,y,z)

这肯定会解决您的问题。 众所周知，Python与旧库不一致。 我得到这个图像作为输出： This is the 3d Image I am getting

Answer 3

我通过做两件事解决了这个问题。

1. 将numpy导入为np
2. 使z轴成为多维数组

#My 3d graph

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np

figure = plt.figure()
axis = figure.add_subplot(111, projection = '3d')

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [5,6,7,8,2,5,6,3,7,2]
z = np.array([[1,2,6,3,2,7,3,3,7,2],[1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]])

axis.plot_wireframe(x, y, z)

axis.set_xlabel('x-axis')
axis.set_ylabel('y-axis')
axis.set_zlabel('z-axis')

plt.show()

  

特别注意z变量。如果z不是多维，则会引发错误。

希望它可以解决您的问题

Answer 4

使用Python 2.7.10或Python 3.6.0运行代码，使用matplotlib版本2.0.2，生成相同的图像，没有错误：

这不是线框，而简单的ax.plot(X, Y, Z)会产生它。正如DavidG和ImportanceOfBeingErnest巧妙地提到的那样，将1D列表传递给线框函数是没有意义的，因为X，Y和Z应该是二维的。

以下代码（来自matplotlib官方文档的示例）准确显示了plot_wireframe函数的参数应该是什么（使用numpy数组）：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

'''
def get_test_data(delta=0.05):

    from matplotlib.mlab import  bivariate_normal
    x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
    X, Y = np.meshgrid(x, y)

    Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
    Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
    Z = Z2 - Z1

    X = X * 10
    Y = Y * 10
    Z = Z * 500
    return X, Y, Z

'''


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x, y, z = axes3d.get_test_data(0.05)

ax.plot_wireframe(x,y,z, rstride=2, cstride=2)

plt.show()

输出图像是真正的线框：

例如，打印x.shape会产生（120,120），表明阵列是二维的，第一维有120个位置，第二维有120个位置。