我一直在尝试构建机器数据的可视化,我正在使用pandas数据帧来存储数据。我正在使用for循环去选择数据集的各个切片。我构建的可视化在X轴上有时间,因为可视化以毫秒为单位,图的宽度非常长。
@Value
代码工作正常并在IPython笔记本中构建必要的可视化,但无法查看保存的图像(现在我的系统已冻结三次)。 可以存储的图像是否有限制?该图可在笔记本中查看,我们甚至可以从浏览器下载。
答案 0 :(得分:2)
Jupyter笔记本中显示的图形使用val f: (String, Int) => String = (s, i) => s"I got $s and $i"
val l = "s" :: 1 :: HNil
val r2: String = invoke2(f.tupled, l)
r2 == "I got s and 1" //true
保存。
因此,为了在保存到光盘时获得相同的数字,您还需要使用fig.savefig(<some buffer>, bbox_inches="tight")
参数保存它,
bbox_inches="tight"