Question

我正在尝试使用以下代码将Image对象另存为.tif图像：

path = ['../data/', str(i-10)]
mask_path = ['../data/', str(i-10), '_mask']
collage = Image.fromarray(collage, 'L')
collage_mask = Image.fromarray(collage_mask, '1')
collage.save(path, 'tiff')
collage_mask.save(mask_path, 'tiff')

一旦我调用了Image.fromarray()函数，它就变成了一个Image对象，所以我不明白为什么save()调用不起作用。我收到以下错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-103-350cd5436fc3> in <module>()
     14         collage = Image.fromarray(collage, 'L')
     15         collage_mask = Image.fromarray(collage_mask, '1')
---> 16         collage.save(path, 'tiff')
     17         collage_mask.save(mask_path, 'tiff')

~\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py in save(self, fp, format, **params)
   1928 
   1929         try:
-> 1930             save_handler(self, fp, filename)
   1931         finally:
   1932             # do what we can to clean up

~\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\TiffImagePlugin.py in _save(im, fp, filename)
   1523 
   1524     else:
-> 1525         offset = ifd.save(fp)
   1526 
   1527         ImageFile._save(im, fp, [

~\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\TiffImagePlugin.py in save(self, fp)
    745     def save(self, fp):
    746 
--> 747         if fp.tell() == 0:  # skip TIFF header on subsequent pages
    748             # tiff header -- PIL always starts the first IFD at offset 8
    749             fp.write(self._prefix + self._pack("HL", 42, 8))

AttributeError: 'list' object has no attribute 'tell'

我还尝试将第二个参数删除到save中，然后将其硬编码到path和mask_path变量中。但这也不起作用。我尝试了plt.(path, collage, cmap = cm.gray)并删除了Image.fromarray()调用，因为如果我使用的是matplotlib，则无需将它们转换为Image对象。但是这造成了以下错误：object does not appear to be a 8-bit string path or a Python file-like object

Answer 1

问题与你的第二个论点无关，而是你的第一个论点：

path = ['../data/', str(i-10)]
collage.save(path, 'tiff')

Image.save的第一个参数是文件名或打开的文件。但是你把它传给了一个清单。

我不确定你要在这里完成什么。如果你想要一个像../data/1这样的路径，你需要构建一个字符串，而不是该字符串的一部分列表和一个单独的数字。也许这个：

path = f'../data/{i-10}'

或者这个：

path = os.path.join('../data/', str(i-10))

如果你想了解回溯，因为它有点令人困惑......枕头在这里做的是它首先尝试将你的论点视为文件名，然后，如果这不起作用，它会尝试对待它作为文件对象。所以你得到的例外是关于你的列表不像文件对象那样工作。您可能从未期望它像文件对象那样工作，而是像文件名一样，所以这可以理解为您感到困惑。如果Pillow通过将其转换为更具信息性的错误来处理该错误，那也许会更好。但一般来说，像Pillow这样的API试图为各种不同的类型工作，这些API必须以不同的方式处理，很难为它们编写好的错误处理。

无法在python

1 个答案: