预测置信度SVM OpenCV 3.0返回0

Question

我正在寻找一种方法来获得使用opencv SVM进行多类预测的预测置信度。到目前为止我发现了什么：

//data is a cv::Mat containing the samples to be predicted in format (num_samples,dimension,CV_32F)
//SVM_classifier is a trained opencv SVM classifier
cv::Mat predLabels(data.rows,1,CV:32F);
cv::Mat predProb(data.rows,1,CV_32F);
predProb = SVM_classifier->predict(data,predLabels,cv::ml::StatModel::RAW_OUTPUT);

执行此代码，我得到了相当不错的预测结果（Fmeasure大约0.95），但predProb矩阵只包含＆＃39; 0＆＃39; ...有人可以帮助我获得正确的结果吗？问题是我有多类问题而不是二元问题吗？

使用cv::ml::StatModel::RAW_OUTPUT代替cv::ml::SVM::Flags::RAW_OUTPUT有什么区别？无论我使用哪一个，我都会得到一个用零填充的向量...任何帮助都是值得赞赏!!