Python，从csv

Question

我有来自perfmon的.csv文件。该文件有6000条记录，如下所示：

(PDH-CSV 4.0) (SA Pacific Standard Time)(300),"\\server1\PhysicalDisk(_Total)\% Disk Read Time","\\server1\PhysicalDisk(_Total)\% Disk Write Time"
10/30/2017 15:00:15.568," "," "
10/30/2017 15:00:30.530,"25.763655942362824","130.21748494987176"
10/30/2017 15:00:45.518,"25.591636684958058","135.81093813384427"

我需要从1列和2列获得最小值，最大值和95％。但是，作为一个新手，我无法通过第一个挑战，即将每个值格式化为int：

import csv
sum = 0
fila = 0

with open('datos_header.csv') as csvfile:
    leercsv = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
    csvfile.__next__()
    for col in leercsv:
        col1 = (col[1])
        subtot = float(col1 * 4)
#        fila = fila + 1
#        sum = col1 + float(col)

#tot = sum / fila
    print(subtot)

并获得：

  

追踪（最近一次通话）：     文件“”，第10行，in   ValueError：无法将字符串转换为float：

我试过了： - 删除标题 - 使用正则表达式删除每个非数字的类似/或：值 - 删除空白空白

说完了：

1. 除了错误之外，你认为我是在正确的道路上获得最小，最大和95百分位？
2. 如果是这样，根据我的代码将字符串转换为float需要做什么？
3. 如果没有，请你帮忙吗？

谢谢！

Answer 1

你必须先检查字符串浮动转换，所以你可以尝试：

for col in leercsv:
    col1 = (col[1])
    if col1: subtot = float(col1) * 4 # and convert to float before multiply

更强大的解决方案：

for col in leercsv:
    col1 = (col[1])
    try: subtot = float(col1) * 4
    except: pass