我正在尝试将函数f
映射到元组t0
,t1
等,以返回元组
std::tuple<f(std::get<0>(t0),std:get<0>(t1),...),f(std::get<1>(t0),std::get<1>(t1),...),...)
。我有一个使用car
,cdr
和cons
的版本,但我正在尝试使用std::index_sequence
使用版本。
代码:
// Helper
template<typename T>
using make_tuple_index = std::make_index_sequence<std::tuple_size<T>::value>;
// Implementation
template<typename F, typename... Ts, std::size_t... Is>
auto mapx_n_impl(const F& f, std::index_sequence<Is...>, const Ts&... t)
{ return std::make_tuple(f(std::get<Is>(t...))...); }
// Interface
template<typename T,
typename F,
typename Indices = make_tuple_index<T>>
auto map(const T& t, const F& f)
{ return mapx_impl(t, f, Indices{}); }
// Test
auto tup1 = std::make_tuple(1.0, 2.0, 3.0);
auto tup2 = std::make_tuple(0.0, 1.0, 2.0);
auto r = mapx_n([](auto x, auto y) { return x - y; }, tup1, tup2);
问题是在实现return语句中扩展参数包。我需要它在“内部”循环中展开t
,在“外部”循环中展开Is
。如何控制扩张?而且,我如何修复我的退货声明?
更新
根据@Yakk的回复以及@ max66的进一步说明,我尽可能简化了我的代码。当前版本集成了@ Yakk的答案中的参数包扩展助手的版本,以及将get_element调用分解为lambda。
// invoke_with_pack
template<std::size_t... Is, typename F>
auto invoke_with_pack(std::index_sequence<Is...>, F&& function)
{ return function(std::integral_constant<std::size_t, Is>{}...); }
// nth
template<natural N, typename... Ts>
using nth = typename std::tuple_element<N, std::tuple<Ts...>>::type;
// make_tuple_index -- Helper template for computing indices
// corresponding to a tuple.
template<typename T>
using make_tuple_index = std::make_index_sequence<std::tuple_size<T>::value>;
// map_n -- Map <function> over <tuples> t0,t1,...
template<typename F,
typename... Ts,
typename Indices = make_tuple_index<nth<0,Ts...>>>
auto map_n(F&& function, Ts&... tuples)
{
auto get_element = [&](auto I) { return function(std::get<I>(tuples)...); };
return invoke_with_pack(Indices{}, [&](auto... Is) {
return std::make_tuple(get_element(Is)...);
});
}
现在要弄清楚如何用索引而不是car,cdr和cons来实现fold_left和fold_right。
答案 0 :(得分:4)
从这开始:
namespace utility {
template<std::size_t...Is>
auto index_over( std::index_sequence<Is...> ) {
return [](auto&& f)->decltype(auto) {
return decltype(f)(f)( std::integral_constant<std::size_t, Is>{}... );
};
}
template<std::size_t N>
auto index_upto( std::integral_constant<std::size_t, N> ={} ) {
return index_over( std::make_index_sequence<N>{} );
}
}
这让我们可以避免编写一大堆函数来扩展一些参数包。 index_upto<7>()([](auto...Is){ /* here */ })
为您提供了一个上下文,其中包含一堆编译时间积分常量0到6。
template<class F, class T0, class...Tuples>
auto map_over_tuples( F&& f, T0&... t0, Tuples&&... tuples ) {
using tuple_size = typename std::tuple_size< std::decay_t<T0> >::type;
auto get_element = [&](auto I){
return f(std::get<I>(std::forward<T0>(t0)), std::get<I>(std::forward<Tuples>(tuples)...));
};
return index_upto<tuple_size{}>()([&](auto...Is){
return std::make_tuple( get_element(Is)... );
});
}
在某些编译器中,I
的使用必须替换为decltype(I)::value
中的get_element
。
答案 1 :(得分:1)
问题是在实现return语句中扩展参数包。我需要它来扩展内部&#34;循环并且在&#34;外部&#34;环。如何控制扩张?而且,我如何修复我的退货声明?
我没有看到一种简单而优雅的方式来做到这一点。
在我看来,你必须以相同的方式将两个包装分开并先扩展一个然后再扩展。
如果您看到Yakk解决方案,则会通过lambda函数看到内部扩展(t...
),其中包含单个调用f()
。
以下是一个解决方案,基于与模板功能相同的原则,并使用std::apply
将f()
的呼叫留在外面。
坦率地说,我认为Yakk解决方案效率更高(不需要无用的元组创建)所以把这个例子当作一个奇怪的
#include <tuple>
#include <iostream>
template <std::size_t I, typename ... Ts>
auto getN (Ts const & ... t)
{ return std::make_tuple(std::get<I>(t)...); }
template<typename F, typename... Ts, std::size_t... Is>
auto mapx_n_impl(const F& f, std::index_sequence<Is...>, const Ts&... t)
{ return std::make_tuple(std::apply(f, getN<Is>(t...))...); }
template <typename F, typename T0, typename ... Ts>
auto mapx_n (F const & f, T0 const & t0, Ts const & ... ts)
{ return mapx_n_impl(f,
std::make_index_sequence<std::tuple_size<T0>::value> {}, t0, ts...); }
int main ()
{
// Test
auto tup1 = std::make_tuple(1.0, 2.0, 3.0);
auto tup2 = std::make_tuple(0.0, 1.0, 2.0);
auto r = mapx_n([](auto x, auto y) { return x - y; }, tup1, tup2);
std::cout << std::get<0U>(r) << std::endl;
std::cout << std::get<1U>(r) << std::endl;
std::cout << std::get<2U>(r) << std::endl;
}
答案 2 :(得分:1)
基于出色的解决方案,我开发了更通用的函数来转换和折叠(减少)元组。当您在问题中提到fold_left
和fold_right
时,讨论可能会感兴趣。
基本思想是将第二个仿函数应用于映射的(也称为转换的)元组,而不是像在解决方案中那样调用std::make_tuple
。这样可以轻松实现许多算法(例如count_if
,all_of
,any_of
等)。
实时示例here。
#include <tuple>
#include <functional>
#define FWD(x) std::forward<decltype(x)>(x)
namespace tuple_utils {
template<class UnaryFunc, std::size_t... Idx>
constexpr auto apply_for_each_index(std::index_sequence<Idx...>, UnaryFunc&& f) {
return FWD(f)(std::integral_constant<std::size_t, Idx>{}...);
}
template<typename T>
using make_tuple_index = std::make_index_sequence<std::tuple_size<std::decay_t<T>>::value>;
template<class... Ts>
using first_element_t = typename std::tuple_element<0, std::tuple<Ts...>>::type;
template<class T>
constexpr size_t tuple_size_v = std::tuple_size_v<std::decay_t<T>>;
template<class Map, class Reduce, class... Tuples>
constexpr auto
transform_reduce(Map &&transform_func, Reduce &&reduce_func, Tuples&&... tuples) {
using first_tuple_t = first_element_t<Tuples...>;
constexpr size_t first_tuple_size = tuple_size_v<first_tuple_t>;
static_assert(((tuple_size_v<Tuples> == first_tuple_size) && ...), "all tuples must be of same size!");
auto transform_elements_at = [&](auto Idx){
return FWD(transform_func)(std::get<Idx>(FWD(tuples))...);
};
using Indices = make_tuple_index<first_tuple_t>;
return apply_for_each_index(
Indices{},
[&](auto... Indices) {
return FWD(reduce_func)(transform_elements_at(Indices)...);
}
);
}
}
int main()
{
using tuple_utils::transform_reduce;
auto make_tuple = [](auto&&... xs) { return std::make_tuple(FWD(xs)...); };
auto equal = [](auto&& first, auto&&... rest){return ((FWD(first) == FWD(rest)) && ... ); };
constexpr auto all = [](auto... bs) { return (bs && ...);};
constexpr auto any = [](auto... bs) { return (bs || ...);};
constexpr auto count = [](auto... bs) { return (bs + ...); };
static_assert(transform_reduce(std::equal_to<>(), make_tuple, std::tuple{1,2,3,4}, std::tuple{1,2,7,8}) == std::tuple{true, true, false, false});
static_assert(transform_reduce(equal, all, std::tuple{1,2,3,4}, std::tuple{1,2,7,8}) == false);
static_assert(transform_reduce(equal, all, std::tuple{1,2,3,4}, std::tuple{1,2,3,4}, std::tuple{1,2,3,4}) == true);
static_assert(transform_reduce(equal, any, std::tuple{1,2,3,4}, std::tuple{1,2,7,8}) == true);
static_assert(transform_reduce(equal, count, std::tuple{1,2,3,4}, std::tuple{1,2,7,8}) == 2);
}