Tensorflow v1.4：Eager模式

Question

我知道Eager模式是夜间构建的一个新的alpha功能，但它还不完美，但我不知道是否有任何tf.keras解决方法可以解决这个问题。

错误Layer.input not supported in Eager mode.在块上触发

model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.layers.Dense(2, input_shape = (None, 1)))
model.add(tf.layers.Dense(units = 1))
model.compile(optimizer = "sgd", loss = "mean_squared_error")

我对keras或keras tensorflow API一无所知，我想知道是否有办法避免使用keras技术Layer.input以便保持在Eager模式。根据tf.Eager文档中的教程，我已确认model = tf.layers.Dense(1)有效，但我不知道如何添加其他图层。

非常感谢任何帮助。

修改 从tensorflow v1.10开始，kera在急切模式下受支持。

Answer 1

热切执行尚不支持Keras 11.6.0，但Keras层是。这意味着虽然您还不能使用Model，但您可以自己组合图层。请参阅the user guide。

希望有所帮助。