我Pytorch有eval()
模式的概念,该概念在设置后会影响模型的某些层,例如停用退出功能。
我正在将Tensorflow 1.9与eager / tf.data.Dataset
/ Keras模型子类一起使用,我想知道是否存在等效项,因为我不想在验证或测试阶段退出/批量处理。 / p>
谢谢。
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如果您使用的是Keras,则learning phase有一个类似的概念,如果通过set_learning_phase
将该值设置为1(即“测试”),则会禁用某些层,例如辍学。