如何改变seaborn对图中的回归模型

Question

我可以使用seabor regplot创建回归图，我可以使用order选项更改线性回归模型的顺序，或者选择带有lowess=True选项的lowess模型在：

sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})

并获得此：

是否可以在pairplot？

中更改线性回归的顺序

甚至更好，在seaborn中使用lowess模型pairplot？

Answer 1

要获得更高级的使用效果，请使用PairGrid代替pairplot。基本上，PairGrid允许您控制使用哪个函数独立绘制上，下和对角线图。  Check out the documentation for PairGrid for more details.

回答您的具体问题：

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.PairGrid(iris)
g = g.map_upper(sns.regplot, lowess=True, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})